엔비디아, 쿠다(CUDA) 코딩 콘테스트 개최

- 국내 최초 '쿠다(CUDA) 코딩 콘테스트', GPU 병렬컴퓨팅 관련'누구나'응모 가능
- 쿠다 활용 GPU 컴퓨팅 국내 확산 중, 적용 분야에 따라 200배까지 성능 향상 거둬

엔비디아(지사장 이용덕, kr.nvidia.com)는 세계적으로 확산되고 있는 GPU 병렬 컴퓨팅 솔루션인 엔비디아 쿠다(CUDA™) 기술 발전을 위해, 국내 최초로 제1회 '엔비디아 쿠다 코딩 콘테스트(NVIDIA CUDA™ Coding Contest)'를 개최한다고 밝혔다.

국내 쿠다 기술의 발전과 활성화를 위해 개최되는 이번 '엔비디아 쿠다 코딩 콘테스트'에는 GPU 병렬 컴퓨팅 솔루션에 관심이 있는 사람이라면 누구나 온라인을 통해 참여 가능하며, 엔비디아 쿠다와 테슬라(Tesla)를 통한 속도향상 측정, 예제 최적화, 병렬 컴퓨팅 아키텍쳐 발전방안 제안 등의 부문을 선택하여 참여할 수 있다.

오는 10월 20일(일)까지 응모할 수 있는 이번 행사는 심사를 통해 총 700여 만원의 상금과 엔비디아 아이온(ION) 탑재 PC, 삼성 옙(YEPP) M1 휴대용 비디오 플레이어 등 다양한 상품이 제공되며, 참가한 모든 팀 및 개인에게는 GPU 슈퍼컴퓨팅을 위한 테슬라 C1060 할인 쿠폰도 증정될 예정이다.

GPU를 최대한으로 활용할 수 있게 하는 C언어 환경인 엔비디아 쿠다 기술은 세계적으로 전 분야에 걸쳐 확산되고 있으며, 신기술 채택이 빠른 미국에서는 쿠다 기술을 기반으로 비즈니스를 하고 있는 신생 벤처기업이 60개가 넘고 각 대학에서도 쿠다를 정식 과목으로 채택하는 등 급속히 확산되고 있다.

이와 같은 추세를 반영, 국내에서도 작년 이화여자대학교에 최초로 쿠다 강좌가 개설된 이후 연세대 등 여러 대학교에서 지속적으로 강좌가 개설되고 있다. 최근에는 1년이라는 짧은 기간에도 불구하고 쿠다를 통한 연구 성과가 늘어나고 있으며, 암호해독, 위성사진, 3D 의료영상, 뇌파측정, 유전체 영상, 양자물리 등 다양한 분야에 적용되어 가시적 성과를 보이고 있다.

특히, 고려대 등 일부 대학에서는 대규모 연산이 필요한 분야(FDTD solver)에 엔비디아 쿠다를 활용하여 무려 200배의 성능 개선을 가져온 것으로 평가 받고 있으며, 국립기상연구소 기상 예측 모델 연구(WRF)에 도입되는 등 이제 고성능 컴퓨팅이 필요한 전 분야로 확산되고 있다.

엔비디아 PSG(Professional Solution Group) 이주석 이사는 "엔비디아 쿠다 기술은 슈퍼컴퓨팅 솔루션이 필요한 여러 분야에서 우수성을 인정받고 있으며, 최근 국내에도 관련 강좌의 폭발적인 인기와 더불어 다양한 분야에서 성과가 나타나고 있다"며 "엔비디아는 세계 수준의 병렬 컴퓨팅 전문가를 양성할 수 있도록 전폭적인 지원을 해나갈 예정이며 이번 쿠다 코딩 콘테스트는 이러한 노력의 일환"이라고 말했다.

'엔비디아 쿠다 코딩 콘테스트' 참여 방법과 부문 안내 등 자세한 내용은 행사 공식 홈페이지(http://www.nvidiaevent.co.kr/cudacontest/)를 통해 확인할 수 있으며, 엔비디아 쿠다 커뮤니티인 '엔비디아 쿠다 포럼'(http://forums.nvidia.com/index.php?showforum=81)에 등록하면 쿠다 관련 토론에 참여하거나 추가적인 정보를 얻을 수 있다.